Применение ИИ в качественных исследованиях

Трёхдневный практический тренинг для исследователей уровня мидл и выше. Вы пройдёте полный цикл качественного исследования: от разбора брифа до финального отчёта. И на каждом этапе научитесь использовать ИИ так, чтобы он усиливал вашу экспертизу, а не подменял её.

Уровень тренинга: Миддл+

Весь курс строится на едином тестовом кейсе: вы будете работать с реалистичным брифом, анализировать транскрипты интервью, находить паттерны и собирать артефакты. Каждый навык отрабатывается в три шага: сначала разбираем, как правильно по методу, потом показываем, как ИИ помогает, потом вы делаете сами.

Здесь вы учитесь не копировать промпты, а проводить исследования, в которых ИИ работает как ваш инструмент.
 

Цели тренинга

  • Показать, как ИИ усиливает исследователя на каждом этапе качественного исследования — от разбора брифа до финального отчёта
  • Научить критически оценивать то, что выдаёт ИИ, и отличать рабочий результат от мусора
  • Дать практику на реалистичном кейсе: участники проходят полный цикл исследования за три дня
  • Сформировать рабочие принципы, которые не привязаны к конкретному инструменту

Кому полезно

  • Исследователи (UX, CX, маркетинговые, продуктовые) с опытом от 1–2 лет

  • Продакт-менеджеры и аналитики, которые проводят или заказывают качественные исследования

  • Все, кто уже пробовал ИИ в работе и хочет встроить его в каждый этап исследования

    Курс предполагает, что вы знаете, что такое глубинное интервью, бриф и гайд — мы не объясняем основы, а углубляем то, что вы уже умеете.
     

Программа

Подготовка (до начала курса)

  • Регистрация в одном из ИИ-инструментов (Gemini, ChatGPT, Claude или Perplexity)
  • Знакомство с тестовым кейсом: бриф от клиента и скриншоты интерфейса
     

День 1: От задачи к плану

Чему научитесь: оценивать возможности и границы ИИ в исследованиях, проводить кабинетный UX-аудит интерфейса с помощью ИИ, разрабатывать дизайн исследования и писать гайд интервью.

  • Границы ИИ в исследованиях: что ИИ делает хорошо, а что нет. Синтетические пользователи — возможности и ограничения. Какие данные можно загружать в ИИ, а какие нельзя
  • Деск-рисёрч и кабинетный UX-аудит: анализ интерфейса по эвристикам с помощью ИИ
  • Бриф и дизайн исследования: от задачи клиента к плану исследования
  • Гайд интервью: генерация, проверка на ошибки, доработка
     

День 2: От данных к пониманию

Чему научитесь: готовить данные для анализа, анализировать глубинные интервью и интервью с демонстрацией экрана, находить паттерны в нескольких интервью.

  • Подготовка данных: почему полный транскрипт важнее саммари, как структурировать данные для ИИ
  • Анализ глубинного интервью: кодирование, выделение тем, проверка интерпретаций ИИ
  • Анализ интервью с демонстрацией экрана: что видно из транскрипта, а что нет
  • Промежуточный синтез: от отдельных интервью к общим паттернам, драйверам и барьерам
     

День 3: От понимания к результату

Чему научитесь: извлекать job statements, строить сегментацию, собирать артефакты исследования, оформлять отчёт и объяснять клиенту роль ИИ в работе.

  • JTBD-анализ: выбор школы, формулировка job statements с помощью ИИ
  • Сегментация: типы сегментации, проверка на «притянутость»
  • Сборка артефактов: job statements, сегменты, драйверы/барьеры, CJM — полная картина результатов
  • Отчёт и работа с клиентом: структура отчёта с ИИ + как объяснить заказчику использование ИИ в исследовании

Бонусы на протяжении всех трех дней: готовьте список ваших вопросов на протяжении всего курса, то, на что не успеем ответить за три дня – отвечу после завершения.

Что на выходе

После окончания тренинга вы сможете:

  • Проводить кабинетный UX-аудит интерфейса с помощью ИИ
  • Разрабатывать дизайн исследования и гайд интервью при поддержке ИИ — и проверять результат на типичные ошибки
  • Анализировать транскрипты глубинных интервью: кодирование, выделение тем, проверка интерпретаций
  • Находить паттерны в нескольких интервью и формулировать выводы, подкреплённые цитатами
  • Извлекать job statements и строить сегментацию на данных исследования
  • Собирать артефакты (сегменты, драйверы, барьеры, CJM) в единую картину
  • Объяснять заказчику, как и зачем вы используете ИИ в работе

Что вы получите

  • Практику на полном цикле исследования с ИИ — от брифа до отчёта
  • Чеклист исследователя: на каждом этапе — где ИИ помогает, где нужна голова, какие промпты использовать
  • Документ со всеми промптами курса
  • Запись всех занятий
  • Доступ в Telegram-чат участников курса

Спикер

Алёна Захарова

Руководитель исследовательских проектов в Cloud Research

Опыт в исследованиях 8 лет

Формат тренинга

Тренинг проходит онлайн

Дата и время проведения

Дата: 15-17 апреля 2026 года
с 18:30 до 21:30 часов по московскому времени

Типы билетов

  1. Ранние пташки: 7900 руб. — при оплате до 30 марта

  2. Со скидкой: 9900 руб. — при оплате до 4 апреля

  3. Базовый тариф: 10900 руб. — при оплате до 9 апреля

  4. Последний вагон: 11900 руб. — при оплате до 14 апреля

Применение ИИ в качественных исследованиях
89 дней назад
15 апреля 18:30 — 17 апреля 21:30

Событие пройдет онлайн

Поделиться:

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы сделать возврат организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

По номеру с вами свяжется организатор

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов