Программа

Блок 1. Как доказать ценность исследований перед бизнесом и командой

• Почему оценка эффективности исследований важна
• Основные ошибки исследователей при попытке доказать ценность своей работы
• Как адаптировать аргументы для бизнеса, C-левела, продуктовой команды
• Практический кейс: Как убедить руководство инвестировать в исследования

Блок 2. Как выбрать правильные метрики и фреймворки для оценки исследований

• Виды метрик: поведенческие, бизнесовые, метрики восприятия
• Фреймворки: HEART, ROI, NPS и их применение
• Ошибки при выборе и интерпретации метрик
• Практический кейс: Как выбрать метрики для исследования нового продукта

Блок 3. Как выстроить систему оценки эффективности внутри команды

• Почему одноразовая оценка не работает
• Как внедрить системный подход к ResearchOps
• Автоматизация оценки: сбор и анализ данных
• Практический кейс: Как внедрить систему оценки в исследовательский процесс

Блок 4. Как внедрить оценку эффективности исследований в бизнес-процессы

• Почему бизнес не хочет оценивать исследования и как это изменить
• Как доказывать эффективность исследований в условиях ограниченных данных
• Работа с сопротивлением и скептиками
• Практический кейс: Как убедить команду использовать данные исследований, даже если они в них не верят

Что на выходе

На курсе вы изучите:

• Как измерять влияние исследований на бизнес-метрики и ключевые продуктовые решения.
• Как выбирать и использовать метрики, которые действительно отражают эффективность исследований.
• Фреймворки оценки эффективности исследований и их практическое применение.
• Как обосновывать ценность исследований перед стейкхолдерами и менеджментом.
• Как встроить систему оценки эффективности в продуктовые процессы.
• Как исследователю повысить своё влияние в компании через оценку эффективности исследований.

После окончания курса вы научитесь:

• Оптимизировать исследовательские процессы, чтобы максимизировать их влияние на продукт.
• Доказывать команде и менеджменту, что исследования влияют на бизнес и принимаемые решения.
• Выбирать правильные метрики для оценки эффективности исследований.
• Применять фреймворки (HEART, SUS, NPS, ROI) для оценки влияния исследований.
• Внедрять систему оценки эффективности исследований в рабочие процессы.

Кому полезно

• Мидл-сеньорам продуктовым исследователям
• Начинающим лидам
• Исследователям, которые хотят стать лидами

Тренинг подойдет специалистам с уровнем мидл-сеньора с опытом взаимодействия с бизнесом или продуктовой командой.

Необходимые знания и навыки:

• Глубокое понимание продуктовых исследований.
• Понимание продуктовых метрик и их связи с исследованиями.
• Навыки аргументации и защиты исследовательских решений перед руководством.

Спикер

	Даниил Макаров Founder, Head of Research в ONMA Agency; Product Owner в Markswebb

Короткое профессиональное био

Даниил Макаров – эксперт в продуктовых исследованиях и стратегическом консалтинге с 10+ годами опыта. Руководитель исследований в ONMA agency, ранее исследователь в Яндексе и Strelka, консультировал стартапы и корпорации по ResearchOps и интеграции исследований в бизнес-процессы. Его подход сочетает данные, стратегию и управление исследовательскими командами

Формат тренинга

Тренинг проходит онлайн

Дата и время проведения

14-16 июля 2026 года

Типы билетов

1. Ранние пташки: 9900 руб. — до 23 июня

2. Со скидкой: 12900 руб. — до 30 июня

3. Базовый тариф: 14900 руб. — до 7 июля

4. Последний вагон: 16900 руб. — до 14 июля