Программа:

Проблема / Почему это важно:
 • Компании теряют время на ручной сбор информации о конкурентах и трендах.
 • Часто узнают о новых фичах, инструментах или изменениях тарифов слишком поздно.
 • Нет удобной системы алертов и саммари, которая бы сразу выделяла важное.

Целевая аудитория:
 • Продакт-менеджеры и исследователи рынка.
 • Маркетологи и стратеги.
 • Стартапы и SMB, которым нужно следить за конкурентами, но нет ресурсов на постоянный ресёрч.

Решение / Что предлагаем:
 • Система автоматического мониторинга, которая собирает и анализирует изменения у конкурентов: новые фичи, сценарии использования, цены, отзывы.
 • Выдаёт готовые саммари и алерты.
 • Помогает быстрее реагировать на шаги конкурентов.

Инструменты, которые разберём:
 • Google Trends — тренды по запросам.
 • SimilarWeb / AppMagic / Semrush — трафик, позиции и динамика.
 • BuiltWith / Wappalyzer — технологии и инструменты конкурентов.
 • n8n / Make — оркестрация данных.
 • Google Sheets / Airtable — хранение и визуализация.
 • LLM (ChatGPT/Claude) — для анализа и интерпретации изменений.

Результат:

У участников будет готовый прототип мониторинга трендов и конкурентов, который можно доработать под продукт.

Что нужно для участия:
 • Google-аккаунт (Sheets, Colab).
 • VPN (для доступа к зарубежным сервисам).
 • Доступ к оркестратору (n8n Cloud или Make, trial) – настроим.
Что получат участники:
 • Готовый прототип пайплайна для мониторинга конкурентов и трендов.
 • Навык работы с инструментами конкурентного анализа.
 • Шаблон для автоматической генерации саммари об изменениях.

Спикер

	Наталья Кумпан Руководитель направления аналитики (UX) и автоматизации в банке

Короткое профессиональное био

Занимаюсь внедрением ИИ в исследования. Недавно стала руководителем направления аналитики (UX) и автоматизации в банке. Преподаю, консультирую, делаю проекты.

Окончила магистратуру по NLP. Там было всё: анализ текстов, машинное обучение, автоматическая генерация. Работала с компаниями в России и за рубежом.

Что конкретно делаю:

• Автоматизирую исследовательские процессы. Например, если раньше вы вручную разбирали 1000 отзывов, теперь это делает программа за пару минут
• Создаю ИИ-агентов, которые сами находят важное в данных
• Помогаю компаниям быстрее получать инсайты из обратной связи
• Настраиваю системы для работы с большими объемами данных

Последний интересный проект — создала инструмент с синтетическими респондентами для финтех-компании. Это когда ИИ генерирует ответы как настоящие люди, но основываясь на реальных данных. Получается быстро тестировать гипотезы.

В свободное время играю в теннис и читаю триллеры.

Дата и время проведения:

23 октября с 15:00 до 18:40