Программа:

 • Как устроен процесс анализа интервью с AI.
 • Обзор существующих решений.
 • Автоматическое кодирование и выделение инсайтов.
 • Сбор отчёта в удобном формате.
 • Дополнительно: как подключать внешние данные (короткий пример).

Инструменты:

• ChatGPT/Claude API
• Google Colab/Cursor.

Результат:

Участники уйдут с рабочим шаблоном агента для анализа интервью + инструкцией по адаптации под свои задачи.

Что нужно:

 • Google-аккаунт (Colab).
 • Доступ к LLM API (ChatGPT/Claude).
 • VPN (для стабильного доступа к сервисам).
 • Базовые навыки работы с таблицами.

Спикер

	Наталья Кумпан Руководитель направления аналитики (UX) и автоматизации в банке

Короткое профессиональное био

Занимаюсь внедрением ИИ в исследования. Недавно стала руководителем направления аналитики (UX) и автоматизации в банке. Преподаю, консультирую, делаю проекты.

Окончила магистратуру по NLP. Там было всё: анализ текстов, машинное обучение, автоматическая генерация. Работала с компаниями в России и за рубежом.

Что конкретно делаю:

• Автоматизирую исследовательские процессы. Например, если раньше вы вручную разбирали 1000 отзывов, теперь это делает программа за пару минут
• Создаю ИИ-агентов, которые сами находят важное в данных
• Помогаю компаниям быстрее получать инсайты из обратной связи
• Настраиваю системы для работы с большими объемами данных

Последний интересный проект — создала инструмент с синтетическими респондентами для финтех-компании. Это когда ИИ генерирует ответы как настоящие люди, но основываясь на реальных данных. Получается быстро тестировать гипотезы.

В свободное время играю в теннис и читаю триллеры.

Дата и время проведения:

23 октября с 10:30 до 14:00