Формат: живая демонстрация на 20 минут + 10 минут на Q&A

Когда: 8 июля в 19:00

Где: онлайн

Что будет:

Покажу, как мы превратили многодневный процесс анализа интервью в получасовую задачу. Вы увидите, как из сырых видеозаписей рождается готовый PDF-отчет с графиками, цитатами и конкретными рекомендациями для команды.

Я продемонстрирую, как абстрактная задача «проанализировать интервью» эволюционировала в конкретный результат: «получить глубокий отчет с бизнес-инсайтами, пока варится кофе». Этот подход не просто экономит время — он меняет роль исследователя, превращая его из обработчика данных в стратегического партнера.

Кому полезно:

• Продуктовым исследователям и аналитикам, которые устали тонуть в рутине и хотят сфокусироваться на принятии решений, а не на ручной транскрибации и кластеризации стикеров.
• Продукт-менеджерам и продакт-оунерам, которые хотят получать результаты исследований не "когда-нибудь", а на следующий день после интервью, чтобы быстрее проверять гипотезы.
• UX/UI дизайнерам, которые мечтают получать четкие, структурированные инсайты с прямыми цитатами пользователей для создания действительно эмпатичных интерфейсов.
• Всем, кто ищет способ показать измеримую ценность своей работы и внедрить AI в свои ежедневные процессы, не обладая навыками программиста.

Спикер

	Наталья Кумпан Руководитель направления аналитики (UX) и автоматизации в банке

Короткое профессиональное био

Занимаюсь внедрением ИИ в исследования. Недавно стала руководителем направления аналитики (UX) и автоматизации в банке. Преподаю, консультирую, делаю проекты.

Окончила магистратуру по NLP. Там было всё: анализ текстов, машинное обучение, автоматическая генерация. Работала с компаниями в России и за рубежом.

Что конкретно делаю:

• Автоматизирую исследовательские процессы. Например, если раньше вы вручную разбирали 1000 отзывов, теперь это делает программа за пару минут
• Создаю ИИ-агентов, которые сами находят важное в данных
• Помогаю компаниям быстрее получать инсайты из обратной связи
• Настраиваю системы для работы с большими объемами данных

Последний интересный проект — создала инструмент с синтетическими респондентами для финтех-компании. Это когда ИИ генерирует ответы как настоящие люди, но основываясь на реальных данных. Получается быстро тестировать гипотезы.

В свободное время играю в теннис и читаю триллеры.