Навыки:
- Декомпозиция задач для ИИ: умение ставить точные промпты под цели исследования.
- Автоматизация рутины: транскрибация, тематизация, саммаризация интервью за минуты.
- Глубокий анализ с ИИ: выявление скрытых связей, генерация гипотез и инсайтов.
- Создание презентаций: генерация структуры и дизайна отчетов в Gamma/Tome за 5 минут.
- ИИ-репетиция: отработка защиты отчета перед "искусственным скептиком".
Материалы:
- Готовый AI-Research Kit: библиотека промптов для всех этапов работы.
- Шаблоны: для автоанализа транскриптов, генерации выводов, визуализации данных.
- Чек-листы:
"Как доработать AI-презентацию"
"Фильтрация ИИ-рекомендаций"
- Видеозаписи ключевых практик.
Профессии:
- UX-исследователи
- Маркетинговые аналитики
- Продуктовые менеджеры
- CX-менеджеры
- UX-дизайнеры
Уровень:
- Middle/Senior: участники, которые уже вели исследования и знакомы с болью ручного анализа.
- Начинающие Team Lead’ы: те, кто хочет масштабировать работу команды через ИИ.
Требования:
- Опыт проведения минимум 5 исследований (любого формата).
- Базовое понимание ИИ-инструментов (ChatGPT или аналогов).
Не нужно:
- Умение программировать.
- Глубокие знания в области машинного обучения.
Цель дня: превратить гору сырых данных в кристально чистые, структурированные выводы и рекомендации с минимальными усилиями.
Модуль 1: Брифинг AI-копилота
- Загружаем бриф в ИИ и просим его помочь декомпозировать цели, сформулировать исследовательские вопросы и предложить структуру будущего отчёта. Учимся ставить ИИ правильные задачи.
- Практика: участники берут реальный или учебный бриф и с помощью ИИ формируют чёткий план исследования и скелет отчёта.
Модуль 2: Автоматизация аналитической рутины
- Мгновенная транскрибация: загружаем аудио/видео и получаем текст за минуты.
- Авто-саммаризация: учим ИИ делать краткое саммари по каждому интервью.
- Авто-кодирование и тематизация: загружаем все транскрипты и просим ИИ найти ключевые темы, проблемы, цитаты и сгруппировать их.
- Практика: Каждый участник "скармливает" ИИ 2-3 транскрипта и получает готовую таблицу с темами, проблемами и подтверждающими цитатами (материалы предоставляем, будем использовать ИИ-тулзы)
Модуль 3: От саммари к стратегическим инсайтам
- Учимся задавать ИИ глубокие вопросы: "Какие неочевидные связи ты видишь между проблемой А и темой Б?", "Сгенерируй 5 гипотез на основе этих проблем".
- Практика: работаем с результатами из Модуля 2. Учимся "дожимать" ИИ, чтобы получить не просто описание, а глубокие выводы. Формулируем ключевые инсайты.
Цель дня: превратить структурированные данные в визуально безупречную и убедительную презентацию, которую будут слушать и по которой будут принимать решения.
Модуль 4: Генерация рекомендаций
- Просим ИИ на основе выявленных проблем и инсайтов сгенерировать пул рекомендаций (тактических и стратегических). Учимся их фильтровать, обогащать и приоритизировать.
- Практика: для 2-3 ключевых проблем участники вместе с ИИ генерируют и оценивают рекомендации.
Модуль 5: Презентация за 5 минут с Gamma/Tome
- Берём структуру, выводы и рекомендации из Дня 1 и одной командой передаём их в AI-инструмент для генерации презентаций (Gamma, Tome и аналоги). Получаем готовую на 80% презентацию с дизайном, иконками и структурой.
- Практика: каждый участник создает свою собственную AI-презентацию.
Модуль 6: Визуальный сторителлинг и человеческий фактор
- Учимся дорабатывать AI-презентацию: где лучше вставить CJM, как правильно визуализировать данные, как расставить акценты, чтобы вести зрителя по истории. Учимся делать отчёт не просто информативным, а убедительным.
- Практика: участники "докручивают" свои AI-презентации, добавляя сложные визуальные элементы и оттачивая повествование.
Модуль 7: Репетиция с AI-тренером
- Готовимся к защите отчета. Учим ИИ:
- Генерировать тезисы для выступления по слайдам.
- Выступать в роли "скептического стейкхолдера" и задавать каверзные вопросы ("А почему вы уверены?", "Как это повлияет на выручку?").
- Практика: участники в парах или мини-группах презентуют свои отчёты и отвечают на вопросы, сгенерированные ИИ.
Спикер
 |
Наталья Кумпан
Руководитель направления аналитики (UX) и автоматизации в банке
|
Короткое профессиональное био
Занимаюсь внедрением ИИ в исследования. Недавно стала руководителем направления аналитики (UX) и автоматизации в банке. Преподаю, консультирую, делаю проекты.
Окончила магистратуру по NLP. Там было всё: анализ текстов, машинное обучение, автоматическая генерация. Работала с компаниями в России и за рубежом.
Что конкретно делаю:
- Автоматизирую исследовательские процессы. Например, если раньше вы вручную разбирали 1000 отзывов, теперь это делает программа за пару минут
- Создаю ИИ-агентов, которые сами находят важное в данных
- Помогаю компаниям быстрее получать инсайты из обратной связи
- Настраиваю системы для работы с большими объемами данных
Последний интересный проект — создала инструмент с синтетическими респондентами для финтех-компании. Это когда ИИ генерирует ответы как настоящие люди, но основываясь на реальных данных. Получается быстро тестировать гипотезы.
В свободное время играю в теннис и читаю триллеры.
Формат тренинга
Тренинг проходит онлайн: 3 дня по 3 часа
Дата и время проведения
15-17 июля
с 18:30 до 21:30 часов по московскому времени
Типы билетов
- Ранние пташки: 9900 руб. до 24 июня
- Со скидкой: 12900 руб. до 1 июля
- Базовый тариф: 14900 руб. до 8 июля
- Последний вагон: 16900 руб. до 15 июля